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正社員
お仕事番号: 109624更新日: 2025年8月21日【未経験・第二新卒歓迎】需要急増中の「データサイエンティスト」職でキャリア形成
おすすめポイント
転勤無し
残業月30時間以内
職種未経験OK
第二新卒歓迎
年間休日120以上
完全週休2日制
育児支援制度
介護支援制度
資格取得支援制度
従業員人数（101~300名）
求人内容
| 職種 | 【雇入れ直後】コンサルタント・アナリスト・プリセールス 【変更の範囲】無し |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間 | 試用期間の有無： 有り 試用期間は6ヶ月です。 期間中は月給24万円以上で、その他の待遇に変更なし |
| 契約期間 | 契約期間の有無： 無し |
| 仕事内容 | IT業界の中でも最先端の仕事であるデータサイエンティストのポジションをお任せします。 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。そのデータをもとに集計・分析を実施し、「価値のあるデータ」へと変えることでクライアントの事業成長や売上拡大に貢献できる、影響力の高い仕事です。 【具体的には】 ●クライアント先におけるデータ分析業務 ●分析用データの整備、データベースの構築 ●数理モデルの構築と分析（多変量解析などの統計的手法による数理モデルの構築） ●機械学習モデルの構築（AIシステム開発のための機械学習モデル構築） ●BIツールによるビジネスインテリジェンスの可視化 ●先端理論の実装 など 【教育研修制度】 データサイエンス業界の第一人者である取締役が監修した研修を2ヶ月間ご用意しております。データサイエンティストにとって必要な基礎的なスキル（データ分析・集計の基礎、データの活用方法など）からプレゼンテーション方法といったビジネススキルも丁寧にお伝えしていきます。過去のご経歴や文系・理系などは一切関係なく、体系立ててイチから学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ●データ分析基礎研修 ・データ分析の概要 ・統計学基礎 ・機械学習基礎 ・データ分析のアプローチ ●データ分析実践研修 ・SQLによるデータ加工と前処理 ・Pythonによるデータ加工と前処理 ・Rによるデータ加工と前処理 ・分析実践演習 ・分析ツール演習 |
| 必要な経験・ スキル | 【必須経験・スキル】 ●社会人経験１年～ ●統計学に関する基礎的な知識 【あると尚良いスキル】 ●データ分析業務の実務経験 ●基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） グローバル企業と多数の取引を行っているので、英語スキルを活かせるチャンスが豊富にあります。 |
| 勤務地 | 埼玉県 /千葉県 /東京都 /神奈川県 /愛知県 /大阪府 /福岡県 【雇入れ直後】東京都中央区／本社 ※研修中は毎日出社（研修終了後からリモート可能） 【研修終了後】 東京本社（中央区）または在宅勤務（週1回出社） ●東京23区を中心とした東京・神奈川・千葉・埼玉・名古屋・大阪・福岡などのプロジェクト先 ※勤務地は希望を考慮します。 ※一部クライアント先への出社あり（1割未満） 【変更の範囲】●東京23区を中心とした東京・神奈川・千葉・埼玉・名古屋・大阪・福岡などのプロジェクト先 ●リモートワーク・在宅勤務を行う場所（研修終了後より） |
| 最寄駅 | 勤務地により異なります |
| 受動喫煙対策 | 敷地内禁煙（喫煙場所あり） |
| 年収 | 350万円～1000万円 |
| 昇給・賞与 | 【昇給】年2回（4月・10月） 【賞与】年2回（6月・12月） |
| 給与備考 | 【月給】 IT未経験／月給26万円～ IT経験者／月給40万円～ 【モデル年収】 ●700万円（入社5年目） ●500万円（入社3年目） ●350万円（入社1年目） |
| 諸手当 | 交通費(一部支給)、残業手当、資格手当 ●交通費：月額3万円まで支給 |
| 勤務時間 | 就業形態：定時間 【就業時間】9：00～18：00※配属プロジェクトにより多少、異なる場合があります 【実働】8時間 【休憩】60分 【残業】月20時間程度 |
| 休日・休暇 | 年間：120(日) 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇 ●産前・産後休暇 ●育児休暇 ●介護休暇 |
| 保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 福利厚生・ 社内制度 | 福利厚生施設、退職金 ●産休・育休・時短制度 ●服装自由 ●余暇施設割引 ●宿泊施設割引 ●提携施設の利用 ●資格取得補助制度（▼資格取得補助制度の一部） ・Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート ・統計検定 ・基本情報処理技術者 など ●社内部活動制度（▼例） ・アウトドア部 ・ゲーム部 ・サウナ部 ・読書表現部 ・球技部 ●福利厚生サービス加入（ジムや英会話、飲食店クーポン支給など） ●健康組合加入（旅行割引、宿泊割引など） ●ラボ活動（生成AIや量子技術など実業務外の興味分野・社会貢献に繋がる分野の研究を行う有志のチーム） |
求人企業プロフィール
| 企業名 | データサイエンス企業 |
|---|---|
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 、インターネット関連 |
| 事業内容 | ■データ分析受託事業 ■データ分析コンサルティング事業 |
| 設立 | 2019年4月26日 |
| 資本金 | 2000万円 |
選考情報
| 選考プロセス | 面接回数：1～2回 書類選考→面接（1～2回）→オンラインテスト→内定 |
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